Conocimiento del sector
Dominio del SGSSS: aseguramiento, prestación, auditoría, planeación estratégica y soporte a la decisión gerencial y operativa.
Kaizen Group
Portafolio de servicios · 2026
Grupo Empresarial Organización KAIZEN S.A.S.
Ecosistema analítico inteligente 2026
Data Lakehouse, analítica avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial para la sostenibilidad de las EPS y del Sistema General de Seguridad Social en Salud.
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Carta de presentación
Un aliado estratégico para decidir con datos
En nombre del Grupo Empresarial Organización KAIZEN S.A.S. —KAIZEN GROUP— presentamos la Propuesta 2026 de Servicios Especializados en Analítica Avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicada al sector salud, diseñada para acompañar a la EPS en el fortalecimiento de su capacidad de análisis, el control del riesgo y la sostenibilidad financiera.
Somos una organización especializada en el diseño, implementación y optimización de flujos de datos y plataformas Data Lakehouse para ecosistemas analíticos del sector salud colombiano, con conocimiento sólido del Sistema General de Seguridad Social en Salud y de los retos técnicos, financieros y normativos que enfrentan las entidades aseguradoras.
Esta propuesta responde a los desafíos de la toma de decisiones preventiva, predictiva y resolutiva, promoviendo la articulación efectiva de los actores del SGSSS dentro de un ecosistema de datos confiable, oportuno, suficiente y de alta calidad, al servicio de la planeación, el uso eficiente de los recursos y el impacto en la salud de la población asegurada.
Jarol Yesid Isaza
CEO · KAIZEN GROUP
“Somos creadores de modelos de negocios con vida tecnológica en constante evolución y entrenamiento continuo.”
PROPÓSITO ORGANIZACIONAL
Consolidar y fortalecer la toma de decisiones basada en datos en el sector salud, mediante analítica avanzada, modelos predictivos e inteligencia artificial, orientada a la sostenibilidad del SGSSS, el mejoramiento de la eficiencia institucional y la optimización de los recursos destinados a la atención de la población.
Qué significa ser aliado. Articulamos las líneas gerenciales, administrativas, operativas y técnicas de la entidad, de modo que la analítica genere valor real y sostenibilidad en cumplimiento de los lineamientos de los entes de vigilancia y control.
Quiénes somos
Cuatro cosas en una sola propuesta de valor
Firma especializada en analítica avanzada para el sector salud colombiano: diseñamos, implementamos y optimizamos ecosistemas analíticos inteligentes que apoyan la decisión estratégica, el control del riesgo y la sostenibilidad de las EPS.
Experiencia normativa
Trazabilidad y reportería alineadas con las exigencias de los entes de vigilancia y control del sector.
Capacidad analítica avanzada
Modelos predictivos y nuevas variables de riesgo, comportamiento y desempeño construidas sobre datos con calidad.
Dominio tecnológico
Data Lakehouse en la nube, ingeniería de datos con calidad, gobierno de TI y seguridad como base del ecosistema.
Especialización sectorial comprobada
Analítica para aseguramiento en salud (EPS)
Suficiencia de la UPC
Reserva técnica
Notas técnicas de RIAS, PyP y capitados
Evaluación y ajuste de notas técnicas
Ejecución contractual por tipo de contrato
Tendencias de siniestralidad
Gestión del riesgo en salud
Alto costo y enfermedades crónicas
Caracterización poblacional
Gestión financiera
Auditoría y análisis actuarial
Reportería normativa
Analítica para prestación (ESE e IPS)
Data Lakehouse en la nube (OCI)
Ingeniería de datos con calidad
Aplicaciones analíticas interactivas
Informes a la medida
Transferencia de conocimiento
NUESTRO ENFOQUE
Comprendemos cómo se genera el dato, cómo se transforma, cómo se valida y cómo se utiliza para soportar decisiones estratégicas y procesos de control ante los entes de vigilancia.
Eso es lo que permite a nuestros clientes evolucionar desde esquemas tradicionales de reporte hacia modelos analíticos modernos, predictivos y sostenibles en el tiempo.
Enfoque analítico y tecnológico
Siete capas que trabajan juntas
KAIZEN GROUP combina metodologías, tecnologías y talento humano especializado. Ninguna de estas capas funciona sola: la analítica vale lo que vale el dato que la alimenta, y el dato vale lo que valen su gobierno y su seguridad.
01 / LAKEHOUSE
Data Lakehouse institucional
Una sola plataforma abierta para todos los datos de la entidad, con historia, versiones y trazabilidad de cada cifra.
02 / ANALÍTICA
Analítica avanzada
Orientada al análisis de riesgo, comportamiento y desempeño, con nuevas variables analíticas construidas a la medida.
03 / ML
Machine Learning
Predicción de eventos, consumo, gasto y siniestralidad, para anticipar la desviación antes de que impacte.
04 / IA
IA de lenguaje natural
Procesamiento de lenguaje natural aplicado a la interpretación de indicadores y la generación de alertas.
05 / APLICACIONES
Aplicaciones analíticas interactivas
Experiencias web dinámicas, construidas con tecnologías como Angular, que llevan el indicador a quien decide y se comportan como activos de la entidad.
06 / CALIDAD Y GOBIERNO
Calidad y gobierno del dato
Pruebas automáticas, contratos de datos, roles y responsabilidades que hacen confiable, sostenible y auditable el uso de la información.
07 / SEGURIDAD
Seguridad
Accesos por rol, registros de auditoría, cifrado y cumplimiento de los estándares de protección de datos en salud.
FILOSOFÍA KAIZEN GROUP
Modelos con vida tecnológica
Nuestras soluciones están en constante evolución, con mantenimiento permanente y entrenamiento continuo. No se entregan y se abandonan.
Por qué un Data Lakehouse
Del Data Warehouse al Data Lakehouse
El Data Warehouse tradicional fue pensado para el reporte. El Data Lakehouse une la flexibilidad del lago de datos con el orden del Data Warehouse y deja una sola plataforma para reportar, analizar, predecir y automatizar.
01 / TODOS LOS DATOS
Una sola plataforma
Datos estructurados, archivos normativos, JSON y documentos conviven en el mismo lugar, sin copias paralelas.
02 / HISTORIA
Cada cifra tiene memoria
Las tablas guardan sus versiones: se puede volver al dato tal como estaba en una fecha y sustentarlo ante el ente de control.
03 / INTELIGENCIA
Lista para Machine Learning e IA
Los informes, la analítica avanzada y los modelos trabajan sobre los mismos datos, no sobre extractos distintos.
04 / APERTURA
Formatos abiertos
No ata a un proveedor ni a una herramienta de visualización: el dato se consume desde aplicaciones web, API o código.
05 / ESCALA
Crece sin rediseñar
El almacenamiento está separado del cómputo: se suman fuentes y años de historia sin cambiar la plataforma.
06 / CONFIANZA
Calidad antes de publicar
Pruebas automáticas y contratos de datos: nada llega al usuario sin pasar las pruebas.
Cómo trabajamos
Medallón, CRISP-DM y DataOps: un método para cada capa
No improvisamos el método. El Data Lakehouse se construye por capas con la arquitectura medallón, cada modelo analítico recorre las seis etapas de CRISP-DM y toda la plataforma se opera con DataOps. Selecciona una etapa para ver qué ocurre en ella.
Arquitectura medallón · El Data Lakehouse en tres capas, operado con DataOps
Etapa 03 · Preparación de los datos
Del origen al Data Lakehouse
El origen es el repositorio del cliente, al que llegamos por VPN. El destino es el Data Lakehouse de KAIZEN GROUP en OCI, donde los datos avanzan por las capas Bronce, Plata y Oro hasta convertirse en productos de datos listos para consumir.
Base obligatoria del ecosistema
La plataforma en la nube donde vive el Data Lakehouse
La solución en la nube es obligatoria: todos los productos requieren un ambiente de desarrollo y uno de despliegue en producción. Los modelos no se desarrollan sobre la operación del cliente; se construyen, entrenan y validan en el Data Lakehouse de KAIZEN GROUP en Oracle Cloud Infrastructure, y solo cuando están listos se publican.
TENANCY DE KAIZEN GROUP · REGIÓN BOGOTÁ
- Data Lakehouse con arquitectura medallón —Bronce, Plata y Oro— en formato de tabla abierto.
- Ambientes separados de desarrollo y producción, con conexiones cifradas y trazables.
- Almacenamiento separado del cómputo: se crece en datos sin rediseñar la plataforma.
- Datos de salud alojados en Colombia, garantizando el cumplimiento nacional.
- Segmentación por compartimentos y dominios de disponibilidad para resiliencia y organización lógica de los recursos.
- Virtual Cloud Network segmentada en subredes públicas y privadas.
- Escalabilidad automática, alta disponibilidad y backups automatizados.
CÓMO NACE UN MODELO NUEVO
- Prototipado y entrenamiento en el ambiente de desarrollo, sin tocar la operación del cliente.
- Validación técnica y de negocio siguiendo CRISP-DM y las pruebas del lakehouse.
- Publicación del producto ya probado en el ambiente de producción y en el portal analítico institucional.
- Recalibración y nuevas versiones desde el mismo ambiente, sin interrumpir el servicio.
SEGURIDAD Y NIVEL DE SERVICIO
- Accesos controlados por roles, Load Balancer e instancias SSH, con registros de auditoría.
- Cumplimiento de ISO 27001, HIPAA y Ley 1581 de 2012 (Habeas Data).
- Uptime garantizado del 98 % al 99,9 % según la criticidad del sistema.
- Mantenimiento programado fuera de los horarios de mayor uso y notificado con antelación.
Nuestros productos
Veinte productos, un solo ecosistema
Todos se construyen con la misma metodología y sobre el mismo Data Lakehouse en la nube, que es la base obligatoria. Filtra por línea y abre cada tarjeta para ver el alcance.
Talento humano especializado
Quién está detrás de cada modelo
La metodología y la tecnología no sirven de nada sin el equipo que las aplica. Estos son los perfiles que KAIZEN GROUP pone a disposición de cada proyecto.
PERFIL 01
Científicos de Datos en Salud
Machine learning, minería de datos y análisis predictivo aplicado a cohortes, costos y riesgo en salud.
PERFIL 02
Ingenieros de Datos
Diseño y operación del Data Lakehouse: ingesta, capas Bronce, Plata y Oro, pruebas de calidad, orquestación y linaje de datos.
PERFIL 03
Ingenieros de Software Senior
Python, Java, R, Node.js y Angular; arquitecturas backend y frontend para entornos EPS e IPS.
PERFIL 04
Analistas de Inteligencia de Negocios
Análisis de datos, diseño de indicadores y visualización interactiva; reportes contractuales y normativos (RIPS, 202, ERP de EPS e IPS).
PERFIL 05
Arquitectos de Soluciones Cloud
Diseño y despliegue de infraestructura escalable y segura en Oracle Cloud Infrastructure.
PERFIL 06
Especialistas en Contratación y Auditoría
Modelos de contratación —capitación, evento, paquetes—, gestión del riesgo y control del gasto médico.
PERFIL 07
Gestores de Proyectos en Salud Digital
Metodologías ágiles, gobierno de datos y dirección de proyectos de transformación digital.
PERFIL 08
Consultores Expertos en EPS e IPS
Visión operativa del aseguramiento y la prestación; traducen requerimientos institucionales en soluciones digitales.
Después de la entrega
El modelo no termina cuando se entrega
Mantenimiento y evolución de los modelos existentes, mesa de ayuda y atención de los requerimientos que entran todos los días. Cada solicitud baja hasta el Data Lakehouse antes de llegar a la aplicación.
SOLICITUD FRECUENTE
Ajustes a modelos existentes
Cambios de lógica de negocio, filtros, jerarquías o visualización sobre aplicaciones analíticas que ya están en producción.
SOLICITUD FRECUENTE
Cálculo de nuevos KPI
Indicadores que el área necesita medir y que aún no existen: definición, fórmula, fuente y validación contra la operación.
SOLICITUD FRECUENTE
Nuevas métricas y variables
Variables analíticas de riesgo, comportamiento y desempeño que hay que derivar y sumar al modelo de datos.
SOLICITUD FRECUENTE
Desarrollos nuevos
Aplicaciones analíticas, informes o automatizaciones no previstos que nacen de una necesidad concreta del área.
MESA DE AYUDA
Canal permanente
Recepción, clasificación por severidad y seguimiento de cada solicitud hasta su cierre.
MONITOREO
Estado y rendimiento
Supervisión continua de la plataforma y de los modelos, con identificación temprana de incidencias.
REPORTE
Informe periódico
Disponibilidad, tiempos de respuesta, registro de incidencias y evidencias de las intervenciones.
Qué implica cada solicitud
01Requerimiento del áreaSe recibe por la mesa de ayuda o en la visita de levantamiento.
02Análisis de impactoQué fuentes, capas del lakehouse y productos toca el cambio.
03Ajuste de los flujos de datosNuevas fuentes, reglas de calidad, transformaciones y cargas.
04Recálculo o desarrolloSe ajusta el modelo existente o se construye el nuevo, en el ambiente de desarrollo.
05ValidaciónContraste contra la operación y visto bueno del área solicitante.
06PublicaciónNueva versión en producción, en el portal analítico institucional.
Componente transversal
El objetivo es que no nos necesiten para operar
La transferencia de conocimiento no es una capacitación aislada al final del proyecto: es un proceso estructurado de acompañamiento para que los equipos adquieran autonomía, criterio analítico y capacidad de decidir con datos.
EQUIPOS TÉCNICOS
Operar y mantener
Comprenden el lakehouse, los flujos de datos y las reglas de calidad; pueden diagnosticar y sostener la operación diaria.
EQUIPOS FINANCIEROS
Leer el número
Saben de dónde sale cada cifra, cómo se calcula y qué decisión soporta ante la gerencia y ante los entes de control.
EQUIPOS CLÍNICOS
Usar el indicador
Interpretan los indicadores de riesgo, cohortes y gestión de la oferta para orientar la intervención sobre la población.
EQUIPOS ADMINISTRATIVOS
Seguir la ejecución
Hacen seguimiento de metas, contratos y recursos sin depender de un tercero para producir el reporte.
Cómo se transfiere
01Acompañamiento desde el levantamientoEl equipo del cliente participa desde la comprensión del negocio, no solo en la entrega.
02Sesiones formativas y talleres prácticosSobre el modelo real de la entidad, no sobre un ejemplo genérico.
03Manual de usuario del productoCada producto se entrega documentado para su uso autónomo.
04Informe de la metodología aplicadaCon los soportes anexos, la carga inicial y el esquema de actualización.
05Reentrenamiento ante cada mejoraCuando el modelo evoluciona, el equipo vuelve a quedar al día.
La apropiación es la única garantía de que el modelo siga vivo cuando el proyecto termine.
Según el modelo de negocio. El alcance y el lenguaje de la transferencia se ajustan a cada organización: no se capacita igual a una EPS que a una ESE o una IPS.
Condiciones de uso
Propiedad intelectual y siguiente paso
Todos los desarrollos técnicos e intelectuales realizados por el Grupo Empresarial Organización KAIZEN S.A.S. —incluyendo, sin limitarse a, modelos de Machine Learning, agentes de Inteligencia Artificial, aplicaciones analíticas, productos de datos, algoritmos, procesos de Data Pipeline y códigos fuente— son y seguirán siendo propiedad exclusiva de KAIZEN GROUP.
El cliente adquiere un derecho de uso no exclusivo, intransferible y limitado a sus fines operativos internos, que incluye la entrega de todos los datos procesados, resultados de análisis, informes ejecutivos y modelaje de datos desarrollados en el marco del servicio.
Esta licencia no implica cesión de derechos patrimoniales ni entrega de código fuente o componentes técnicos. La adquisición de dichos derechos o el acceso al código fuente requiere una negociación independiente y formalizada por escrito, ajustada al valor estratégico y tecnológico de las herramientas.
Qué garantiza esta modalidad. Acceso permanente a herramientas de última generación y resultados de alto valor agregado, con sostenibilidad operativa y acompañamiento técnico especializado de KAIZEN GROUP.
Siguiente paso
Conversemos sobre su ecosistema analítico
Agradecemos la oportunidad de presentar esta iniciativa y quedamos atentos para ampliar la información contenida en este portafolio, así como para resolver cualquier inquietud técnica o estratégica que se considere pertinente.
CONTACTO
Jarol Yesid Isaza
CEO · Grupo Empresarial Organización KAIZEN S.A.S. · NIT 901.514.224-8
Kaizen Group · Portafolio 2026
Somos creadores de modelos de negocios con vida tecnológica
